日內(nèi)高頻交易實戰(zhàn)，從python數(shù)據(jù)分析到C++編寫策略資源簡介
《日內(nèi)高頻交易實戰(zhàn)，從python數(shù)據(jù)分析到C++編寫策略》是《從編程小白到量化宗師之路》系列的第二個中級課程。本課程宗旨是縮短個人和小型結(jié)構(gòu)投資者和大型機構(gòu)投資者的差距。
課程內(nèi)容從數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本概念入手，拋開大多數(shù)人使用的傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)體系(如MACD，KDJ等），對市場交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識別出其中的統(tǒng)計規(guī)律，發(fā)掘交易機會,后期過渡到采用機器學(xué)習(xí)方式進(jìn)行交易策略的研發(fā)，課程用到的機器學(xué)習(xí)方法有多項式線性回歸，支持向量機(SVM），隱馬爾可夫(HMM），樸素貝葉斯。
課程注重實戰(zhàn)，學(xué)員上課后，可以達(dá)到:日內(nèi)高頻交易策略研發(fā)，對統(tǒng)計學(xué)和概率論有一些應(yīng)用上的基礎(chǔ)，從而能夠自行繼續(xù)研發(fā)新的策略。將日內(nèi)高頻的研究發(fā)到帶到短期，中期交易策略中，提高盈利機會。
課程目錄
第一部分
1.課程準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)來源.mp4
2.均值回歸概念介紹.mp4
3.均值回歸的數(shù)據(jù)研究-上.mp4
4.均值回歸的數(shù)據(jù)研究-下.mp4
5.均值回歸的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計程序.mp4
6.均值回歸的歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析.mp4
7.編寫簡單的策略進(jìn)行測試.mp4
課件.zip
第二部分
8.訂單不平衡與平均成交價均值回歸-上.mp4
9.訂單不平衡與平均成交價均值回歸-中.mp4
10.訂單不平衡與平均成交價均值回歸-下 截取視頻.mp4
11.模型一簡單的線性模型y=wx+b 截取視頻.mp4
12.模型二樸素貝葉斯.mp4
13.模型三-支持向量機SVM，隨機森林 RF.mp4
14.模型五隱馬爾科夫HMM（官網(wǎng)未見模型四） 截取視頻.mp4
15.編寫簡單的策略進(jìn)行測試.mp4
第三部分
16.高頻C++實盤策略編寫均值回復(fù)上 截取視頻.mp4
17.高頻C++實盤策略編寫均值回復(fù)-下 (1) 截取視頻.mp4
18.高頻C++實盤策略編寫預(yù)測策略上.mp4
19.高頻C++實盤策略編寫預(yù)測下.mp4
20.結(jié)束語.mp4
